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Estrategia o supervivencia: ¿cómo está impactando la IA en la dinámica del sector inmobiliario?

Adriana Rocha
Estrategia o supervivencia: ¿cómo está impactando la IA en la dinámica del sector inmobiliario?

Más que una «decisión estratégica», será una «cuestión de supervivencia». Miguel Morales, co-CEO & partner en Almond Real Estate, cree que a la hora de digitalizar, «la presión vendrá de la competencia». En su modelo de negocio, el granular, quien opere con procesos manuales «quedará fuera del mercado», mientras que «las empresas que adopten tecnología serán más rápidas, más precisas y más baratas».

«Los perfiles con curiosidad, criterio y ritmo aportan más que perfiles muy técnicos pero poco flexibles». El directivo explica «la tecnología y la IA han reducido el peso del conocimiento técnico como ventaja». A día de hoy, la diferencia está en «aprender rápido, entender problemas complejos y usar bien la información». En un modelo como el suyo, donde operas decenas de procesos simultáneos y cada decisión se replica docenas o cientos de veces, Morales lo tiene claro: «la capacidad de adaptación es lo que marca el rendimiento real».

Miguel Morales, co-CEO & partner en Almond Real Estate

Si ahora mismo buscara trabajo ahora en el inmobiliario, el co-CEO y partner de Almond RE se especializaría en desarrollar curiosidad, capacidad de aprendizaje y manejo práctico de tecnología. «Lo técnico se aprende», así que «la ventaja está en combinar datos con criterio operativo«.

Impacto de la IA en el sector inmobiliario

Según su experiencia, la IA ha recortado tiempos y ha limpiado procesos en todos los procesos del sector inmobiliario. En adquisiciones, «permite analizar miles de oportunidades y estimar precios en segundos». En reformas, «anticipa retrasos y evita desviaciones». En operaciones, «reduce errores y acelera decisiones». Y en el granular, donde cada activo es distinto, «esta velocidad y precisión son diferenciales».

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A la hora de contratar nuevos perfiles, la IA «ya facilita el filtrado inicial de candidatos» y seguirá siendo «una ayuda relevante», aunque «sin sustituir al criterio humano«. Morales pone como ejemplo herramientas como las de Nova Talent, que permiten cribar perfiles en minutos. «Más adelante, podrán analizar conversaciones, detectar habilidades o anticipar necesidades de formación», señala el directivo.

Digitalización de Almond Real Estate

Gestionamos más de 200 compras al año dentro de la M30 y cientos de obras en paralelo. El granular es atractivo porque accedes a ubicaciones prime, mejores yields y menos leakage que en el build to rent tradicional, pero solo funciona si tienes procesos muy sólidos.

La marca ha incorporado agentes de IA que vigilan hitos de obra y liberan al equipo de tareas repetitivas, y ha automatizado flujos entre departamentos, facturación, compras y reporting. «Esto nos permite llevar más de 100 obras activas sin perder control y analizar más de 300 oportunidades de compra sin depender de excels manuales. Por eso Tikehau y Macquarie confían en nosotros: hemos demostrado que el granular puede gestionarse con estándares institucionales, algo que en Europa muy pocas plataformas pueden hacer».

Gran reto del sector a la hora de implementar la IA

A la hora de implementar la IA, «el problema no es la tecnología, es la cultura». Morales explica que todavía existe «miedo a probar y poca formación interna». En el caso de la firma, están valorando «planes simples pero efectivos: formar a todo el equipo en IA con cursos prácticos y lanzar un premio mensual a la mejor idea que genere ahorro de costes o aumente ingresos».

«El coste es mínimo para una empresa del sector, unos 50 a 200 euros por persona en formación y una cena mensual para el ganador, pero a cambio recibes entre 10 y 30 ideas al mes». En un modelo granular, donde cada pequeño avance se multiplica por cientos de activos, estas mejoras tienen impacto directo, asegura el directivo.

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